OKX 哈希游戏怎么玩？本教程详细讲解哈希游戏原理、加密货币投注流程，使用 BTC、USDT 体验公平透明的链上游戏，无需信任第三方，智能合约自动结算！NOF1 推出的「AI 炒币实盘竞技场」第一赛季，终于在 2025 年 11 月 4 日早上 6 点收官，吊足了币圈、科技圈和金融圈的胃口。

　　但这场“AI 智商公开测试”的结局却有点出乎意料，六个模型总计的 6 万美元本金，收官时只剩 4.3 万美元，整体亏损约 28%。其中，Qwen3-Max 和 DeepSeek v3.1 双双盈利，Qwen3-Max 逆袭拔得头筹；而美系四个模型则全线亏损。

　　有意思的是，近期 OKX 和 AiCoin 联手搞的六个 AI 模型实盘测评，不盯着短线炒币那套，而是把目光放在了合约网格策略上，偏偏就是这个选择，挖出了 6 大 AI 模型的真实收益表现：在合约网格策略里，AI 实现了 “群体生存”—— 所有模型都拿到了正收益。这意味着，AI模型或更适合中性、系统化的网格策略，而非短线追涨杀跌。

　　其中，Claude 直接拿下冠军，而之前在 NOF1 赛事里排名第一的 Qwen3，这次反倒成了倒数第一。GPT-5 和 Gemini 表现相对稳健，分别拿下了第二和第三；DeepSeek 与 Grok4 则“殊途同归”，尽管策略设置不同，但最终的收益却几乎一致。

　　同样的AI模型，为什么会在两次不同的测验中，出现这种极大反差？这背后蕴含的逻辑，又会对策略和交易用户带来哪些启发呢？

　　「AI 炒币实盘竞技场」故事背景很简单，让六个 AI 模型各持 1 万美元本金，在 Perp DEX 平台自主交易 BTC、XRP 等永续合约，周期两周（10 月 18 日左右启动）；全程仅投喂市场量化数据，AI 需自主决定多空、杠杆、仓位，且每次决策要附置信度评分。

　　为此，我们同样采取极简的设定：在统一条件下（每个 AI 投入1000 USDT、5倍杠杆），让六个 AI 模型于2025年10月 24 日至 11 月 4 日期间进行实盘测试。基于 OKX 的 BTC/USDT 永续1小时的走势图，给出一个 AI 网格的参数，包括价格区间和网格数量，方向（做多、做空、中性）和模式（等差、等比）。

　　得到的结果是，所有 AI 模型均采用等差网格模式与中性网格策略，但在价格区间设定、网格密度等具体参数执行上差异明显：Grok4 与 DeepSeek 区间最宽（100,000-120,000U），前者网格数量达 50 个（间距更小），后者仅 20 个；Gemini 区间为 105,000-118,000U，同样设 50 个网格；GPT-5 区间窄至 105,000-115,500U，且网格数量最少（仅 10 个，间距最大）；Qwen3 区间最窄（108,000-112,000U），网格数量 20 个。

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